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업데이트 노트
Release Note [0.4.0]
End User 체감 패치 1. Catch Up meets Agentic RAG - 질문의 복잡도를 추론하여 맞춤형 검색을 시도합니다. - 단순 사실 확인 질문은 빠르고 쾌적하게 - 여러 대상이 얽힌 복잡한 질문은 깊고 넓게 2. 답변 속도 개선 - 후속 질문 답변 속도 향상 - 후속 질문에 대한 답변 생성 과정에서 에이전트가 대화 히스토리와 검색 기록을 적극적으로 고려합니다. 3. 시간 필터 개선 '어제 내가 올린지라 티켓 정리해줘' '4월 19일에 해결한 버그가 뭐였지?' - 시간 관련 질문에 관한 답변 품질을 개선했습니다. 4. 답변 출처 감지 'X기능이 언제 Y로 변경됐지? 슬랙이랑 깃허브에서 찾아줘' - 수동으로 필터를 설정하지 않더라도, 사용자의 질문에 명시된 문서 출처를 자동으로 추출하여 검색에 활용합니다. - 수동으로 필터를 선택한 경우, 자동 감지된 출처보다 우선권을 갖습니다. 5. Slack Bot 출시 보다 자세한 내용은 Slack Bot 사용법을 확인해주세요![Release Note [0.4.0]](https://cf.channel.io/thumb/825x432,cover,webp/document/spaces/16957/usermedia/69f327fe622278665352)
[2026.05] 검색 서비스 업데이트
머릿속 생각 그대로, 자연스럽게 검색하세요. 캐치업의 검색이 두 가지 모드로 새롭게 나뉘었어요. 빠르게 관련 자료들을 찾고싶을 때, 그리고 보다 구체적인 내용 설명이 필요할 때 — 이제 상황에 맞게 골라 쓸 수 있어요. 찾고 싶은 내용을 떠오르는 그대로 입력하면, 의미가 통하는 문서를 찾아드려요. 흩어진 Jira, Confluence, Slack 자료를 한 화면에서 한 번에 훑어볼 수 있어요. 정확한 단어가 기억나지 않아도, 비슷한 표현만으로 원하는 자료에 도달할 수 있어요. 두 가지 검색 모드가 생겼어요. 캐치업의 검색은 원래 "질문에 답을 만들어주는" 데 최적화돼 있었어요. 그런데 실제로 일하다 보면 항상 명확한 질문이 있는 건 아니에요. 때로는 "그때 그 채용 자동화 회의록 어디 있더라" 하고 둘러보고 싶을 때가 있죠. 그래서 검색을 두 가지 모드로 분리했어요. 검색창 옆 토글로 자유롭게 전환할 수 있어요. 답변 모드 — 구체적인 질문에 정리된 답을 받고 싶을 때 사용해요. "![[2026.05] 검색 서비스 업데이트](https://cf.channel.io/thumb/825x432,cover,webp/document/spaces/16957/usermedia/6a0c59e72acc441e8737)
[2026.05] 답변 경험 업데이트
캐치업이 질문에 맞게, 다르게 생각해요. 이번 업데이트는 캐치업이 답을 만드는 방식 자체를 다시 설계한 결과예요. 모든 질문을 똑같이 처리하지 않고, 질문의 성격과 복잡도에 따라 다른 깊이로 사고해요. 그리고 그 사고 과정을 모두 보여드려요. 가벼운 질문엔 가볍게, 복잡한 질문엔 깊이 있게 답해요. 캐치업이 어떻게 답에 도달하는지 단계별로 보여요. 답이 도착하는 시간도 이전 대비 두 배 가까이 빨라졌어요. 질문을 먼저 이해하고, 가장 적절한 방식을 골라요. 지금까지 캐치업은 모든 질문을 같은 경로로 처리했어요. 간단한 사실 확인이든 복잡한 분석 요청이든, 똑같은 단계를 거쳐 답이 나왔죠. 그런데 사람이 일할 때를 떠올려보면, "어제 회의 안건이 뭐였지?"와 "지난 분기 채용 자동화 도입 과정을 처음부터 정리해줘"는 전혀 다르게 접근해요. 전자는 빠르게 떠올리지만, 후자는 자료를 모으고 순서를 정해서 차근차근 풀어내죠. 이제 캐치업도 같은 방식으로 일해요. 질문이 들어오면 가장 먼저![[2026.05] 답변 경험 업데이트](https://cf.channel.io/thumb/825x432,cover,webp/document/spaces/16957/usermedia/6a0c59efe65ad6e714f7)